全球：数字化的发展趋势

对于缆普集团而言，我们目前正在深入考虑的是我们真正需要的是哪些数据，以及为什么我们要收集他们？ “为什么”这个问题是很容易回答的，因为我们想以更高的质量，更少的时间或更低的成本为客户提供特定的产品和服务，从而使他们自己创造更好的产品和服务。这就是为什么我们不只是随机收集，而是在收集到的所有信息中向目前实际的应用案例中提出合理疑问并且为客户增值。如果无法回答这个问题，我们根本没有理由收集此类数据。

缆普集团目前正在运行许多数字化项目，这些项目也是使用正确处理了的数据。除了状态监视和预测性维护之外，我们还正在修订内容管理系统并重新设计数字产品目录。我们在早期得出的结论是，决定成功的不是数据量，而是其质量，这是因为更好的数据其实并不是大数据。对我们而言，特别重要的是，我们必须遵守数据和隐私法规。我们是GDPR的基本支持者，因为它强调了个人数据的价值。这是对实现的要求也是事实，但是它也使我们的提供商更加清晰，并将控制权交还给客户以解决他们自己的数据。根据GDPR，我们正在修订客户关系管理并清理数据记录。听起来需要做很多工作，但它有助于信息的清晰度和准确性，从而有助于提高客户关系质量。

一些数据显示了我们面临的艰巨任务：缆普集团的目录包含大约40,000种产品，包含从电缆到连接器以及工具。 对于所有这些产品，我们正在检查全部的产品功能。这些大概是六百万个人的价值。 然后我们对其进行调整，添加新属性，将属性分开，甚至丢弃其中一些属性。目前，只有一小部分可以自动化。我们主要依靠我们产品管理和销售部门多年的经验和专业知识来实现这一目标。

当我们更改属性时，我们必须要考虑让它们可以像以前一样对人们可读和可用，而且还要考虑将来用于所有类型的系统。举个例子：我们的许多产品都是为特定温度范围设计的：例如，属性为“ -30°C至+ 120°C”的电缆。在样本目录中，它也将以完全相同的方式编写，甚至非专家也可以理解其含义。然而在电子样本目录中，挑战却有所不同：客户可能需要能够承受至少+ 80°C的电缆。为此，他将为搜索设置一个过滤器，例如“> 80”。搜索软件必须了解，这会导致较低和较高范围的温度值不同。同时，它必须排除美国人可能不会表示华氏温度的可能性。该示例表明，仅对所有信息进行数字化处理还不够，而且还需要了解它们之间的联系。几年前，我们对模拟印刷目录进行了数字化处理，但现在主要是要调整我们的思维方式，并假设我们的客户将主要以数字化方式使用所有报价。

这不仅是一项技术挑战，它还能使我们走得更远。例如，从过去我们知道，两个产品经理可以根据重要性来对同一产品功能进行不同的加权。例如，特定的电缆可以承受+120°C的温度这一特性是否特别，并因此需要加以强调？还是因为它仅仅是众多财产中的一项，因此重要性不大？该决定仍然必须由一个人来做，因为专业知识无法自动化。对产品进行有意义的描述是我们需要创造价值的重要组成部分，因此我们会格外注意。生产能够承受120°C的电缆也是我们竞争对手可以做的事情。但缆普也设法向客户解释，为什么这个特定的产品是正确的，并且能够符合他的要求。例如，如果将其用于食品生产，他必须可以使用热蒸汽来清洁电缆，并且尽管具有忍耐化学影响的抗性、。想象一下，如果这样的产品描述有误，并且所购买的产品只能承受80°C的温度，那么又会发生什么情况呢？蒸汽清洁会导致电缆出现裂纹，进而导致生产停止甚至人身伤害。这便将是一场巨大灾难的开始。

在数字化发展的过程中，我们的专业产品知识以及应对客户面临的挑战也不会丢失。在理想的情况下，借助它，我们的描述会变得更加准确。在这里，需要众多不同部门的参与以及许多人的智慧和专业知识。此外，我们也并不会轻视对数据的管理工作，我们还为此目的成立了一个特别委员会。通过在委员会的讨论来决定了我们最终引入的产品属性。但是，我们也需要十分谨慎：如果一种产品属性发生更改，则对于成千上万种其他产品和说明也可能如此。但是，委员会只是缆普数字化大变革管理项目的其中一个提示。我们的管理者必须要有明确的责任带领员工，让他们从恐惧中解脱出来，因为他们现在所要做的就是在数据采石场敲响数字和价值的大门。相反，我们必须明确客户获得的附加值和我们从中获得的优势。

对我们来说，关键因素是不仅有严格要求，而且仍要保持足够的灵活性。在我们开始之前，我们与其他在项目上已经有进展的公司进行了交谈。在某些情况下，我们已经对数据收集和处理施加了非常严格的规则。现在，他们抱怨自己再也无法摆脱束缚。我们希望通过协调严格性和灵活性来避免此错误。为此，我们必须确保具有不同专业知识和技能的人们相互交流。这也将有助于该项目（当然是第一次被迅速推动）在几年后仍然存在。

我的讨论已经谈及到了我们为客户所做的一切。但是他们将来如何从更好的数据质量中受益呢？例如，我们可以想象，在他们甚至不知道需要它之前，我们就已经为客户提供了报价，甚至可能已经交付了产品。当然，事实上并非每个客户都想要。尽管有些人已经确切地知道了他们的需求，但其他人却非常需要建议和决策。我们希望为这两个客户群提供最好的支持，而我认为这只能通过用更好的数据来实现。